Het inzichtelijk maken van Social Media -of zelfs Nieuwe Media wat dat betreft- blijft een lastig en continu lopend proces.Wanneer er dan ook een partij komt met een Social Media Index is mijn aandacht natuurlijk direct bij de methodiek achter de tool. Wel, dat viel dus tegen. Maar het levert wel mooie plaatjes op.

Wat Vitrue doet is eigenlijk niets anders dan het aantal vermeldingen van een bepaald keyword tellen op een aantal verschillende mediatypen en dit tegen elkaar afzetten. Niets mis mee, maar bij een begrip als Social Media Index (SMI) had ik een wat meer methodologische onderbouwing verwacht. Bijvoorbeeld het aantal vermeldingen met bereikcijfers en het ‘momentum’ van een medium. Het spreekt voor zich dat media-aandacht op Twitter kort en hevig is, maar al vrij snel uiteen valt omdat er geen solide systeem is wat alle onderlinge berichten in een conversatie met elkaar verbind. Daardoor is het via zoekmachines lastig om zo’n discussie uit te pluizen en kun je je afvragen of je dan het effect in de SMI niet iets naar beneden moet bijstellen.

Ik heb Yahoo en Microsoft door de tool gehaald. Dat levert het volgende beeld op:

Wat ik precies van die aantallen moet maken weet ik niet. En dat is precies mijn probleem met deze grafiek: het ontbreken van inzicht in de onderliggende methode waarop de index berekent wordt. Okee, dus de een heeft een hogere index dan de andere. Welke factoren spelen mee? Welke waarde moet ik aan de index hechten? Wat is de consequentie van een hogere of lagere index of een toename of afname er van? Vragen die onbeantwoordt blijven…